Data Analyst (m/w/d)

In unseren Mandaten entsteht die Empfehlung nicht aus Erfahrung, sondern aus einem Modell. Sie bauen dieses Modell – aus den Daten der Mandantin, in deren Systemumgebung, mit der Dokumentation, die eine Übergabe möglich macht.

Ihre Aufgaben

• Aufbau von Netzwerk-, Kosten- und Bestandsmodellen aus ERP-, MES-, Transport- und Finanzdaten
• Entwicklung von Nachfrageprognosen und Dispositionslogiken, von der Datenaufnahme bis zum produktiven Betrieb
• Deckungsbeitragsrechnungen auf Kunden-Artikel-Ebene, einschließlich Kostenallokation und Plausibilisierung
• Prüfung der Datenreife vor Projektbeginn – in sechs von 31 Analytics-Mandaten war unzureichende Stammdatenqualität die Ursache eines negativen Business Case
• Vollständige Dokumentation von Rechenlogik und Quellcode zur Übergabe an die Mandantin

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsmathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Mindestens zwei Jahre Praxiserfahrung in Datenanalyse oder Data Science, gern aus Industrie oder Logistik
• Sicherer Umgang mit Python und SQL; Erfahrung mit Zeitreihenprognose und Optimierungsverfahren ist von Vorteil
• Bereitschaft, Ergebnisse gegenüber Fachabteilungen zu erklären, die keine Statistikkenntnisse haben
• Sehr gutes Deutsch und Englisch

Was Sie bei uns nicht finden

Keine Modellentwicklung ohne Zugang zu den Fachbereichen und keine Analysen, die in einer Präsentation enden. Jedes Modell, das Sie bauen, wird produktiv gesetzt und an die Mandantin übergeben – inklusive Quellcode und ohne Lizenzhoheit auf unserer Seite.

Rahmen

Merkmal	Ausprägung
Reisetätigkeit	Vier Präsenztage, fester Remote-Freitag
Vertrag	Unbefristet ab dem ersten Tag
Weiterbildung	6.000 € Budget pro Jahr, inklusive Zertifizierungen
Einarbeitung	Zwei Wochen Onboarding, danach Begleitung durch eine Principal