Digital & Analytics
Digitale Transformation & Data Analytics
Priorisierung statt Initiativenflut: Wir reduzieren Digitalisierungsportfolios auf die Vorhaben mit gerechnetem Business Case und begleiten sie bis in den Regelbetrieb.
Ausgangslage unserer Mandantinnen
Kaum ein Industrieunternehmen hat zu wenige Digitalisierungsinitiativen. Die meisten haben zu viele: Portfolios mit 80 bis 200 Vorhaben, von denen niemand mehr sagen kann, welche eine Ergebniswirkung haben. In unserer Erhebung unter 88 Fertigungsbetrieben skalierten nur 29 Prozent ihre Pilotprojekte in die Breite – fast immer waren fehlende Datenreife und ein Business Case ohne Eigentümer in der Linie die Ursache.
Vorgehen
Wir fangen nicht bei der Technologie an, sondern beim Portfolio. Jede Initiative erhält eine gerechnete Wirkung, einen Aufwand und einen Verantwortlichen aus der Linienorganisation. Was keinen von dreien hat, wird beendet.
- Portfoliobewertung – Bestandsaufnahme aller laufenden Vorhaben, Bewertung nach Wirkung, Aufwand und Datenreife
- Priorisierung – Reduktion auf typischerweise acht bis zwölf Initiativen mit benannten Eigentümern
- Umsetzung der Analytik – Prognose-, Dispositions- oder Pricing-Modelle produktiv in Ihrer Systemlandschaft
- Verankerung – Data Governance, Stammdatenregeln, Betriebsmodell und Übergabe an Ihre IT
Analytik, die im Betrieb bleibt
Die Modelle entstehen in Ihrer Umgebung und mit Ihren Daten. Quellcode, Rechenlogik und Dokumentation gehen vollständig in Ihr Eigentum über. Wir behalten keine Lizenzhoheit und verkaufen keine Wartungsverträge – ein Ergebnis, das nur mit unserer weiteren Beteiligung funktioniert, betrachten wir als nicht geliefert.
Erfahrungswerte aus 31 Analytics-Mandaten
- Verbesserung der Prognosegenauigkeit: 11 bis 34 Prozent
- Bestandsreduktion durch algorithmische Disposition: 9 bis 27 Prozent
- Amortisationsdauer: 7 bis 21 Monate
- Mandate mit Nutzen unterhalb der Projektkosten: 6 von 31 – in allen sechs Fällen war die Stammdatenqualität die Ursache
Diese sechs Fälle stehen in unserer Studie, weil eine Auswertung, die nur Erfolge zeigt, für eine Investitionsentscheidung nichts wert ist.
Typischer Zuschnitt
| Merkmal | Ausprägung |
|---|---|
| Projektdauer | Portfoliobewertung 6 bis 10 Wochen, Umsetzung 6 bis 15 Monate |
| Teamgröße | 1 Partner, 3 bis 8 Beraterinnen und Berater, davon 2 bis 4 Data Scientists |
| Systemumgebung | Arbeit in Ihrer Landschaft, keine Plattformbindung |
| Honorarmodell | Festpreis je Phase, vollständige Rechteübertragung inbegriffen |
